数据洞察 | 某外资啤酒品牌

需求背景国际头部啤酒企业，在西部地区有较大的市场份额，但中、东部地区薄弱，希望也通过数字化手段高效铺市、抢占市场，提升ROI

解决方案选定潜力城市后，对城市全量门店进行卖力值评估，并进行门店分层，集中力量开拓“未控高价值门店”，从而获得业务成果

数据洞察 | 某卫生护理龙头品牌

需求背景国际某卫生护理龙头公司，希望精准找到市场的高质量未控售点，从而实现高效铺货，更加关注铺货ROI，而不是泛泛的铺市率

解决方案先选50个城市做精准的高价值门店拓展，然后根据效果拓展二期

需求背景近年来渠道促销费用一直在增加，但市场份额不增反降，同时需了解调价后线下市场反馈

解决方案按月追踪线下渠道对于促销的传递力度，按照价格属性和促销属性，精准拆解促销费用去向

需求背景除本地市场外无生意来源，需要开拓全省及全国业务，与部分招商网站合作半年均未达成新经销商合作

解决方案以头部20%的样本为参照组进行数据治理、特征提取与分析，得到不同经营水平的精准渠道画像，并进行算法检索及匹配

需求背景该品牌拥有庞大的经销商网络，但渠道能见度低：无法系统评估经销商经营质量，尾部经销商效率低下却难以识别与优化

解决方案舟谱通过“数据诊断+体系化培训”组合拳，分三步落地。

需求背景业代操作多套系统，重复录单，人效不明；主力商品动销不清晰；渠道库存不可控；不促不销，渠道促销效果不明显

解决方案通过系统对接的方式，实现【品牌-经销商-业代】的三方高效协同，提高业代作业效率、获取精准渠道数据

需求背景某啤酒厂家与舟谱系统打通方案介绍（不嵌入日常作业流程弱管控，只回传销售结果，未绑定的客户与商品不回传）

解决方案

通过系统对接的方式，实现【品牌-经销商-业代】的三方高效协同，提高业代作业效率、获取精准渠道数据

需求背景客户拥有多数据源共800万门店数据，而数据质量差、无法有效使用，难以找到新的业务增长点

需求背景

客户每年有十数项、费用达十亿级的网点投资项目，但无法精准排除低ROI的无效网点，也无法针对性网点特性、投资场景优化策略
渠道与销售部门执行困难，投资效率低下，费用投放无法有效引导门店产出

解决方案

建立通用的低ROI网点识别模型：利用网点撞库对全量网点进行清洗匹配，排除无效、低效网点
建立高频场景的策略模型，如销量补贴、陈列协议、促销费用协议等（网点成长计划）